基于云的电池分析发现故障

电池管理系统无线通信（H Fiyouz BY CC 4.0）

我们在上一篇文章中写了持续性锂电池故障的挑战，但只有一个。这些可能只是间歇性的，但后果可能是非常真实的。今天，我们再次追随科学家兼企业家 Kai-Philipp Kairies 博士的脚步。他利用自己对创新电池储能的深刻理解，解释了基于云的电池分析的工作原理。

基于云的电池分析的深层主题

Kai-Philipp Kairies 博士解释说，基于云的电池分析是提高锂电池安全性的一种行之有效的方法。远程电池管理系统 (BMS) 检测新出现的电池故障，并将其报告给操作员，以便他们能够主动防止损坏。特别巧妙的是电池不需要任何修改。该过程的主要步骤如下：

• 源源不断的原始数据流通过通信总线从电池管理系统传输到云端。
• 那里的远程系统清理数据，检测和标记异常值和系统测量误差。
• 远程分析系统会仔细检查清理后的数据，以查找由主要参数和次要参数触发的潜在故障。
• 这些主要参数包括电压、温度、电流和其他可能影响性能的电池基础参数。
• 次要因素包括阻抗、开路电压曲线畸变或每个电池中的活性锂等因素。
• 触发警报的信息流向操作人员。他们引导系统进入安全状态，并安排技术支持。

将复杂主题的线索集中在一起

Kai-Philipp Kairies 博士证实，基于云的电池分析可以通过至少二十种方式诊断安全关键的电池行为。这些依赖于机器学习来解释电气、热和机械因素的组合。

算法反映电化学关系和过程，揭示有关内部电池状态的见解。例如，这可能是锂镀层发展并威胁放气，以及最终的枝晶渗透。